基于人工智能、大數據技術、5G物聯網遠程技術的支持,打造以醫院AI-ECG心臟數據中心,深化數據資源的開發利用、深度整合區域衛生系統,提升區域心臟醫療服務及診斷水平,輻射周邊醫聯體與基層衛生中心醫院機構,從而為心血管疾病患者提供優質、高效的醫療服務。
我國每年有2.5億人次做心電圖檢查,3500萬人次做動態心電圖檢查,平板運動試驗則達到350萬人次,需求量巨大。
在我國現有的450萬注冊醫生中,真正精通心電圖的醫生不到3%,約3.6萬人;供需嚴重不平衡,工作量巨大,患者需求難以及時滿足。
心血管病的發病率和死亡率極高,醫院早期監測預警能力滯后,突發心血管事件常使患者錯失診斷和救治的最佳時間,導致病情惡化甚至猝死。
地區間醫療資源配置仍有較大差異,心外科、血管外科尤為突出,導致跨省異地就醫的情況依然普遍。大醫院和基層醫院的急危重癥救治能力差距懸殊。
醫院信息化水平不足,心血管疾病全鏈條全程的精細化管理較為薄弱,醫療過程質量指標有待改善,距離國家衛生健康委員會提出的改進目標和國際先進水平還存在明顯差距。
國家政策鼓勵互聯網企業與醫療機構合作建立醫療網絡信息平臺,加強區域醫療衛生服務資源整合,網格化布局組建城市醫療集團和縣域醫共體,提高醫療衛生水平。
依托互聯網、人工智能、云計算等技術,與醫院合作共建覆蓋患者心血管疾病周期全流程的人工智能心臟數據中心,實現面向全院各科室、基層和民營??频柔t院,家庭的心臟多參數據的診斷服務,建立異常病人流暢快速的雙向轉診通道,建立區域慢病管理中心,形成以醫院為核心的心血管急性事件預防控制網絡,將傳統的“等待”患者就診的醫療模式創新為“主動”發現需要干預治療患者的現代醫療模式,創新從發現到治療的臨床路徑,提高臨床治療效果,降低心血管急性事件死亡率、致殘率。通過心臟遠程監測,構建緊密型醫聯體,為醫院在心血管急性事件方面對下級醫院進行質控及業務指導提供可靠手段。
利用互聯網及人工智能技術,建立以常規心電為基礎,心電、血壓、血氧等生命健康多參數據為核心的院內數據中心,推動醫院信息化建設,實現全院數據互聯互通,提高衛生資源使用效率。
建立人工智能醫聯體數據中心能夠幫助實現分級診療和雙向轉診,病情較為輕微的病人在下級醫院進行醫治,病情較為嚴重的病人進入大型醫院進行醫治。使用該系統還能夠對較為偏僻區域和少見的疾病及時的發現,提升三甲醫院對區域心臟異常事件救治的整體輻射作業,對心電技術來全滿的提升醫療資源的合理的研制和發展產生有利的一面。
將區域內的健康人群、亞健康人群、慢病人群等,進一步納入人工智能技術優質醫療資源的隨訪服務半徑中,打破院內外的醫療藩籬,對醫療關鍵生產要素進行個性化分配,實現基礎性疾病、慢病的早發現,早治療;根據疾病的不同發展階段,以預防、隨訪為不同健康管理切入點,提高患者依從性、降低就診門檻、優化醫療診斷,從而真正實現了智慧城市、建設城市的精細化、系統化管理。
智能診斷類別精細至16大類,心電異常事件診斷至百余種,全球首個獲得NMPA、美國FDA、歐盟CE認證的人工智能三類證產品
通過院內外網絡及人工智能云平臺,實現院內外數據的橫縱流轉,三甲醫院可聯通下級醫聯體數據平臺,打通與區域內省、縣、鄉三級的數據鏈條
產品多樣:具有動態心電、靜態心電、監護設備、遙測設備、動態血壓硬件產品種類齊全,層次豐富,可滿足院內外不用場景下的需求
提供臨床輔助分析工具及多種高級分析功能,支持動態血壓、靜態心電、動態心電多參數采集分集合析,極大地提高了監護工作的質量
支持基于病人為核心的數據支持,支持多種系統互聯化對接,實現基于AI心電的多種疾病診斷分析研究,和慢病管理研究
采用數據加密、數據脫敏、數據災備、黑匣子技術、通訊加密技術、24小時運維監控確保數據安全。